数字新物管的规模化能力-爱物管助力项目降本增效

2021-05-06 326
摘要:  作为一个万亿级市场,近年来物业在资本市场颇受青睐,截止到2020年底,上市物企已达45家。但整体发展而言,行业集中度严重偏低。因此,在现阶段,物业行业的发展仍然以“抢规模”的战略为主。   然而受重度依赖经验的行业特性影响,随着管理面积的增长,人力成本加剧、服务管理半径限制、人效增长缓慢等问题,让物管企

  作为一个万亿级市场,近年来物业在资本市场颇受青睐,截止到2020年底,上市物企已达45家。但整体发展而言,行业集中度严重偏低。因此,在现阶段,物业行业的发展仍然以“抢规模”的战略为主。

  然而受重度依赖经验的行业特性影响,随着管理面积的增长,人力成本加剧、服务管理半径限制、人效增长缓慢等问题,让物管企业的规模化能力陷入了困境。

  就人们日常生活而言,居住、工作甚至出行,都已充满了物业的影子,可以说物业的服务质量高低、效率高低都对人们生活有着重要的影响。如果无法形成有效的规模经济,物企最终将在这场规模之战中败阵。

  数字化转型升级,提升规模化能力成为行业刚需。

  那么,应该从什么方面进行升级或改变呢?

  所谓“无标准,不规模”,物管行业服务标准的缺失是导致规模化受限的一大重要原因。尽管行业多年来都在推行服务标准化建设,但物企在传统的运营过程中仍然缺乏标准落地的能力。

  首要表现在服务标准仍停留在纸面,缺少对落地过程的监控手段,致使标准流于表面化,难落地难优化;

  其次是受经验依赖影响,传统服务成本的分配及服务标准的制定水平参差不齐,制约了落地的水准。

  另一个重要原因是服务落地管理/执行效率低。在传统“人盯人”管理模式及人头月薪的计薪方式中,一直缺乏对员工工作效率和工作质量的具体量化工具,且服务质量与员工薪酬几乎不挂钩。

  从“领班-主管-经理-项目经理-区域总监-总部职能”层层叠加的传统的经验管理架构,管理半径非常短,大量服务成本支付不透明,浪费在各层级管理过程中的成本占实际服务成本的30%,甚至更高!

  针对上述问题,爱物管是业内目前唯一以数据为导向,提供服务标准落地以及高效服务落地方案的物管企业。

  数字新物管——即通过数字化手段,促进标准的落地、效率的提升以及管理半径的极大延长。

  一、极致的标准化建设,针对性提升服务

  爱物管通过数据运营,快速的数据反馈闭环,让服务质量得以完全可视化的形式呈现,并实现按合同100%交付服务。

  以服务标准极致达成为基础,项目管理者能够及时并精准地发现服务过程中的质量漏洞,较之传统物业按月整改的质量管理模式,更加敏捷精确。

  二、AI自动计薪的智能管理,直击效率提升的本质

  爱物管通过对项目现场的AIOT改造和大数据量化管理,实现了对员工有效工时、出勤率、服务完成率等数据的可视化建模与统计,并自动进行岗位时薪结算,有效节省了70%以上的管理成本,提高了10-15%的人员成本利用率。这从本质上改变了传统的用工模式,驱动管理扁平化,延长管理半径。

  与传统固定的人头月薪的计薪方式相比,爱物管的时薪机制让工作效率与工作质量都作为关联员工薪酬的重要指标,真正实现多劳多得、优劳优酬,员工能获得比市场平均薪酬高15-20%的薪资,有效激励效率提升。




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