智能家居需要怎样的“智能”

2020-02-27 291
摘要:  智能家居是当下一个十分热门的物联网行业,但是目前国内智能家居市场两极分化十分明显:智能家居厂商这边是热闹非凡,地产公司、家电公司、互联网公司和AI公司纷纷进入这个行业;但是消费者这边,却冷清很多。相关数据显示,目前欧美国家智能家居的渗透率已超过35%,日本和韩国的渗透率超过25%,而在中国,这个数字还未

  智能家居是当下一个十分热门的物联网行业,但是目前国内智能家居市场两极分化十分明显:智能家居厂商这边是热闹非凡,地产公司、家电公司、互联网公司和AI公司纷纷进入这个行业;但是消费者这边,却冷清很多。相关数据显示,目前欧美国家智能家居的渗透率已超过35%,日本和韩国的渗透率超过25%,而在中国,这个数字还未达到5%。那么,智能家居究竟离我们还有多远,需要怎样的“智能”?

多模态

  人是一个典型的多模态交互的例子,在人与人交流的过程中,表情、手势、拥抱、触摸,甚至是气味,无不在信息交换的过程中发挥着不可替代的作用。

  而目前智能家居通常使用红外人体感知、移动轨迹和语音来进行信息传递,从而达到触发相关场景的功能。这显然是不够的,而是需要多模态交互并行。比如,智能音箱如果看到人不在家,那就完全不需要对电视里误放的唤醒词进行响应,甚至可以把自己调整到睡眠状态;一个机器人如果感觉到主任在注视它,那么可能会主动向主任打招呼并询问是否需要帮助。

  多模态处理无疑需要引入更多的传感器设备,同时处理这些数据也需要需要更大的运算和能力和实现场景需要更复杂底层逻辑设计能力。以目前的技术能力,尚且不能走进千家万户,但一定是智能家居将来的趋势。

数据分析

  去年看了热播剧《都挺好》,里面有一个情节是:苏明成在卧室里留意到苏大强晚上去了好几趟厕所,推断出苏大强身体有问题。那么如果智能马桶发现某一个人最近一段时间每晚都要去好几次厕所,它能判断出这个人的身体有问题吗?

  目前的答案是:不能判断。原因是:现在的智能马桶并不能对自己产生的数据进行分析,而且目前也不能判断使用者的身份。但是一些医疗产品已经具备了基础的数据分析,它们能够根据用户的生理状态提供一些建议或帮助。有次可以判断:智能硬件或者智能系统有主动分析本设备或本系统产生的数据的能力,并提供相关建议给用户。

  从以上两个点可以看出,目前的智能家居还远未达到“智能”的地步,目前智能家居更多的是通过提前设计的逻辑场景从而实现对各电气设备的更有效管理。将来的智能家居应该更提现设备或系统“自我”价值,才能真正实现“智能”家居;